英伟达同意收购人工智能芯片初创公司 Groq 的关键资产和技术许可，交易金额约为 [金额缺失]，这一里程碑式的举措凸显了人工智能硬件领域日益激烈的竞争。 20亿美元现金据投资公司 Disruptive 的首席执行官 Alex Davis 称，该公司在 9 月份领投了 Groq 的最新一轮融资。
该协议被描述为 “非独家授权协议” 将带来 Groq 的高性能 AI 推理 相应技术 在英伟达不断扩大的产品组合下，Groq的核心领导成员（包括创始人兼首席执行官）将一并转移至英伟达。 乔纳森·罗斯，总裁 桑尼·马德拉以及高级工程师——加入英伟达。尽管发生了这次重大的人事变动，Groq 表示将继续独立运营。 西蒙·爱德华兹 担任新任首席执行官 GroqCloud 继续“不间断”。
无需全面收购的战略收购
虽然早期报道将这笔交易描述为20亿美元的收购，但英伟达强调，这只是一个数字。 不收购 Groq 公司而是选择授权其知识产权并招揽顶尖人才。英伟达首席执行官 詹森黄在一份内部备忘录中，该公司解释说，其计划将Groq的低延迟AI处理器集成到…… 英伟达人工智能工厂 架构。此次整合将使英伟达能够应对更广泛的实时和推理工作负载——人工智能运行的这一阶段，即训练好的模型处理和响应用户请求的阶段。
黄仁勋的讲话强调了英伟达的目标，即即便人工智能行业的重心正从英伟达占据主导地位的模型训练领域转向竞争激烈的推理领域，英伟达仍将保持其领先地位。 AMD, 格罗克和 Cerebras系统 正在升温。
Groq的崛起及其独特技术
由前谷歌工程师于 2016 年创立 乔纳森·罗斯作为谷歌张量处理单元 (TPU) 背后的架构师之一，Groq 凭借其设计针对推理任务优化的超高速 AI 加速芯片迅速声名鹊起。其独特的方法是——使用 片上SRAM存储器 相比使用外部高带宽存储器，这种方式可以实现更快的数据访问和更低的延迟，从而提升聊天机器人和人工智能模型的响应速度。然而，它也限制了这些系统能够处理的模型规模。
Groq最近一轮融资筹集了 750 百万美元 估值为 的美元6.9亿元，在支持下 贝莱德、纽伯格伯曼、三星、思科和1789资本后者由……共同领导 唐纳德·特朗普小 这家初创公司的目标客户大约 $ 500万元的收入 2025 年，英伟达采取的策略是……
戴维斯表示，尽管最初并没有寻求买家，但随着英伟达意识到 Groq 有潜力加强其在人工智能推理市场的地位，这笔交易很快就达成了。
英伟达不断扩张的人工智能帝国
此交易代表 英伟达迄今为止最大的一笔交易远远超过了其在2019年以7亿美元收购Mellanox的交易额。这符合科技巨头日益增长的趋势——包括 Microsoft, 元和 Amazon — 通过构建大规模的“收购式招聘”和许可交易来获取顶尖的人工智能人才，同时避免与直接收购相关的监管障碍。
对英伟达而言，这并非首次采取此类举措。据报道，该公司在9月份支付了超过 900 百万美元 带来 Enfabrica首席执行官罗昌·桑卡尔 并获得该初创公司的许可 相应技术今年早些时候，英伟达也宣布了投资计划，金额高达 100 亿美元用于 OpenAI 与 英特尔投资5亿美元 作为其更广泛的人工智能扩展计划的一部分。
行业分析师指出，英伟达与Groq的非独家合作模式可能有助于其规避潜在的风险。 反托拉斯问题，因为 Groq 仍将保持独立实体的地位。尽管如此，包括伯恩斯坦在内的华尔街观察人士仍然认为…… 史黛西·拉斯贡（Stacy Rasgon）但监管机构可能会重新审视这种创新性的交易结构，因为它们模糊了合作关系和收购之间的界限。
市场向人工智能推理的转变
这项交易的达成正值全球人工智能格局从以训练为中心的阶段（英伟达的GPU占据主导地位）向越来越注重……的阶段过渡之际。 推理性能黄仁勋曾多次强调，在这个新时代保持领先地位，取决于开发速度更快、效率更高的边缘和数据中心人工智能处理硬件。
Groq 的推理引擎与英伟达的 GPU 基础设施似乎能够完美结合，实现这一目标。二者结合，有望为全球部署的 AI 系统带来更快的实时响应和更具成本效益的可扩展性。
与此同时，Groq的主要竞争对手， Cerebras系统Groq 和 Cerebras 仍在坚持走自己的路，虽然今年早些时候推迟了 IPO，但已表示计划在 2026 年重新上市。这两家公司最近都获得了重要的融资。 中东人工智能基础设施交易这凸显了全球对先进推理解决方案的强劲需求。
英伟达和人工智能硬件的变革时刻
截至2025年底，英伟达拥有60.6亿美元的现金和短期投资，这使其既具备雄厚的财力，也拥有推进此类变革性交易的战略意图。与Groq的授权合作——融合了数十亿美元的投资和领导层转移——体现了现代科技巨头不断演变的战略：吸收创新人才和专有技术。 相应技术 没有正式合并。
随着人工智能在推理和实时计算领域的竞争日益激烈，Groq 的尖端处理器与英伟达庞大生态系统的整合标志着该公司发展历程的新篇章——旨在巩固其在人工智能开发各个阶段的影响力，从训练超级计算机到为全球用户提供即时智能的设备和服务。
